4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在...
4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個(gè)大模型。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問(wèn)答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等。
比如在質(zhì)量管控方面，針對(duì)水泥熟料生產(chǎn)過(guò)程中強(qiáng)度檢測(cè)結(jié)果滯后、無(wú)法及時(shí)有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點(diǎn)，基于華為云盤古預(yù)測(cè)大模型，通過(guò)實(shí)時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實(shí)現(xiàn)了熟料3天、28天強(qiáng)度預(yù)測(cè)，強(qiáng)度預(yù)測(cè)值和檢測(cè)值偏差在1MPa范圍內(nèi)，準(zhǔn)確率超85%，科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動(dòng)“事后調(diào)整”邁向“實(shí)時(shí)調(diào)控”。
在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過(guò)程多源數(shù)據(jù)，對(duì)燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實(shí)時(shí)推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標(biāo)，針對(duì)不同工況類型自動(dòng)匹配最佳操作方案，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤耗在一級(jí)能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標(biāo)。按5000噸/日熟料線測(cè)算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
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