4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在...
4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個大模型。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實現(xiàn)了工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級響應(yīng)、資源利用率最大化等。
比如在質(zhì)量管控方面，針對水泥熟料生產(chǎn)過程中強度檢測結(jié)果滯后、無法及時有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點，基于華為云盤古預(yù)測大模型，通過實時生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預(yù)測，強度預(yù)測值和檢測值偏差在1MPa范圍內(nèi)，準確率超85%，科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調(diào)整”邁向“實時調(diào)控”。
在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過程多源數(shù)據(jù)，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現(xiàn)標準煤耗在一級能效基礎(chǔ)上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
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